モビルス（東京都港区、石井智宏代表取締役社長）は10月19日より順次、独自開発を行うオペレーション支援AIシステム「ムーア（MooA）」の新機能として、生成AIを活用した「MooA－音声認識」「MooA－対話要約生成（テキスト・音声）」「MooA －FAQ生成（音声）」をリリース。実証実験を進めていた各機能の提供を、本格的に開始する。
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モビルスの目指す生成AIを活用したオペレーター支援機能イメージ
MooAは、音声認識をはじめ、対話要約の生成、FAQの生成、回答と提案などによるオペレータ支援機能の拡充が目的。生成AIは、OpenAIのChatGPT（GPT-3.5）を使用。現時点の最新モデルGPT-４と比較しても、機能性が十分に図れて、価格的にも利用しやすいことが理由。石井氏は、「最新モデルは高速処理が求められるため、処理コストもかかってしまう。AWSなどクラウドプラットフォームに掛かる費用を抑えることも意識しました」と説明する。
具体的な機能だが、各機能で一番早い10月19日の提供開始になるのが、対話要約生成（テキスト）。チャットといったテキストでの対話要約を、自動的に生成する。同社の有人チャットツール「MOBI AGENT」のオプション機能として利用が可能。
対話要約生成（音声）以下、対話要約生成（音声）、音声認識、FAQ生成（音声）は、11月初旬の提供開始を予定。同社ボイスボットツール「MOBI VOICE」と組み合わせての使用となる。
対話要約生成（音声）は各PBXと連携して、通話による応対履歴の要約を自動生成する。なお、蓄積した過去の履歴の要約にも対応できる。
音声認識では、PBX連携（原則クラウドPBX）にて取得したデータ、音声ファイルから自動的に応対内容をテキスト出力する。出力は自然な日本語文章のため、対話の要約やFAQの生成に利用する際も、高精度の内容が期待できる。応対履歴をテキストにて保管できることから、ストレージ費用の削減にも効果的。
FAQ生成（音声）も、各PBXと連携することで、通話履歴から特定の事柄を意図的に抽出しての自動的なFAQ生成ができる。FAQ担当者らの業務を補助する役割にもなり、チャットボットやFAQページへの反映をスムーズに行うことで、自己解決率の向上などにも寄与する。
今回のリリースは、MooAへの機能追加の第一弾。
いずれも、人的に処理していた応対履歴の記録業務の効率化および、応対時間の短縮につながり、応対件数の増加が見込まれる。石井氏は、「管理者をはじめ、バックオフィスの稼働時間の削減に大きな効果が期待できます。導入を希望する企業も募りつつ、精度の改善や、より効率的な運用につながる機能をうみだしていきたい」と今後の方向性を語っている。
モビルスの目指す生成AIを活用したオペレーター支援機能イメージ
MooAは、音声認識をはじめ、対話要約の生成、FAQの生成、回答と提案などによるオペレータ支援機能の拡充が目的。生成AIは、OpenAIのChatGPT（GPT-3.5）を使用。現時点の最新モデルGPT-４と比較しても、機能性が十分に図れて、価格的にも利用しやすいことが理由。石井氏は、「最新モデルは高速処理が求められるため、処理コストもかかってしまう。AWSなどクラウドプラットフォームに掛かる費用を抑えることも意識しました」と説明する。
具体的な機能だが、各機能で一番早い10月19日の提供開始になるのが、対話要約生成（テキスト）。チャットといったテキストでの対話要約を、自動的に生成する。同社の有人チャットツール「MOBI AGENT」のオプション機能として利用が可能。
対話要約生成（音声）以下、対話要約生成（音声）、音声認識、FAQ生成（音声）は、11月初旬の提供開始を予定。同社ボイスボットツール「MOBI VOICE」と組み合わせての使用となる。
対話要約生成（音声）は各PBXと連携して、通話による応対履歴の要約を自動生成する。なお、蓄積した過去の履歴の要約にも対応できる。
音声認識では、PBX連携（原則クラウドPBX）にて取得したデータ、音声ファイルから自動的に応対内容をテキスト出力する。出力は自然な日本語文章のため、対話の要約やFAQの生成に利用する際も、高精度の内容が期待できる。応対履歴をテキストにて保管できることから、ストレージ費用の削減にも効果的。
FAQ生成（音声）も、各PBXと連携することで、通話履歴から特定の事柄を意図的に抽出しての自動的なFAQ生成ができる。FAQ担当者らの業務を補助する役割にもなり、チャットボットやFAQページへの反映をスムーズに行うことで、自己解決率の向上などにも寄与する。
今回のリリースは、MooAへの機能追加の第一弾。
いずれも、人的に処理していた応対履歴の記録業務の効率化および、応対時間の短縮につながり、応対件数の増加が見込まれる。石井氏は、「管理者をはじめ、バックオフィスの稼働時間の削減に大きな効果が期待できます。導入を希望する企業も募りつつ、精度の改善や、より効率的な運用につながる機能をうみだしていきたい」と今後の方向性を語っている。