三菱UFJモルガン・スタンレー証券（東京都千代田区、荒木三郎社長）は、FRONTEOが提供する人工知能エンジを搭載したビジネスデータ分析支援システム「KIBIT Knowledge Probe」を導入。顧客と営業担当者との取引を記録した営業報告の解析に活用し、品質管理の精度を高めた。
従来は、国内62拠点から本社に集約された１日あたり数万件の営業報告データを目視で精査し、抽出したVOC（顧客の声）を各拠点に展開してきたが、効率性に課題があった。また１件ずつ詳細まで読み込めないため、隠れた機会やリスクを見逃している可能性も指摘されていた。
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「KIBIT Knowledge Probe」の活用イメージ
KIBIT Knowledge Probeは、対応の優先度が高いと判断された過去の営業報告を教師データとして学習。分析データのなかから、学習内容と関連性の高いものを抽出する。導入前に実施したPoC（実証実験）では、従来と比較して約４倍の速度でVOCの抽出に成功。同社は、より多くのVOCを取り込むことによる、顧客本位の取引の実現を目指す。
従来は、国内62拠点から本社に集約された１日あたり数万件の営業報告データを目視で精査し、抽出したVOC（顧客の声）を各拠点に展開してきたが、効率性に課題があった。また１件ずつ詳細まで読み込めないため、隠れた機会やリスクを見逃している可能性も指摘されていた。
「KIBIT Knowledge Probe」の活用イメージ
KIBIT Knowledge Probeは、対応の優先度が高いと判断された過去の営業報告を教師データとして学習。分析データのなかから、学習内容と関連性の高いものを抽出する。導入前に実施したPoC（実証実験）では、従来と比較して約４倍の速度でVOCの抽出に成功。同社は、より多くのVOCを取り込むことによる、顧客本位の取引の実現を目指す。